负载型纳米颗粒（NPs）在表面科学和材料合成中具有基础性重要意义。它们独特的结构以及金属-表面之间的相互作用，使得与异相催化、吸附和传感等应用相关的表面位点的调控成为可能。然而，观察并理解这些相互作用如何改变纳米颗粒的结构仍是一项持续存在的挑战。Maxson 和 Szilvási结合原子尺度建模与机器学习方法，研究了石墨烯/Ni(111)负载银纳米颗粒的表面形貌变化，并将其发现与常用的颗粒形状模型及微量热测量结果进行对比。

Angewandte Chemie Novit的科学顾问委员会认为，该工作为在催化条件下直接对负载型纳米颗粒进行真实模拟做出了宝贵贡献，对从事实验和计算化学的相关领域研究人员具有重要意义。

该文以开放获取的形式发表，原文链接：doi.org/10.1002/anov.70008